kif tibda kumpanija tal-AI

Kif tibda Kumpanija tal-AI.

Li tibda startup tal-IA tinstema' sabiħa u xi ftit tal-biża' fl-istess ħin. Aħbar tajba: it-triq hija aktar ċara milli tidher. Aħjar minn hekk: jekk tiffoka fuq il-klijenti, l-ingranaġġ tad-dejta, u l-eżekuzzjoni tedjanti, tista' tegħleb timijiet iffinanzjati aħjar. Dan huwa l-ktieb tar-regoli tiegħek pass pass, b'opinjonijiet kemxejn ispirati, dwar Kif tibda kumpanija tal-IA - b'biżżejjed tattiċi biex timxi mill-idea għad-dħul mingħajr ma tegħreq fil-ġargon.

Artikoli li forsi tixtieq taqra wara dan:

🔗 Kif tagħmel AI fuq il-kompjuter tiegħek (gwida sħiħa)
Tutorja pass pass dwar kif tibni s-sistema tal-IA tiegħek stess lokalment.

🔗 Rekwiżiti tal-ħażna tad-dejta għall-IA: Dak li għandek bżonn tkun taf
Tgħallem kemm dejta u ħażna jeħtieġu verament il-proġetti tal-IA.

🔗 X'inhi l-IA bħala servizz
Ifhem kif taħdem l-AIaaS u għaliex in-negozji jużawha.

🔗 Kif tuża l-AI biex tagħmel il-flus
Skopri applikazzjonijiet tal-AI profittabbli u strateġiji li jiġġeneraw dħul.

Iċ-ċiklu rapidu minn idea għal dħul 🌀

Jekk taqra paragrafu wieħed biss, agħmlu dan. Kif tibda kumpanija tal-IA tinżel għal ċiklu strett:

  1. agħżel problema ta' wġigħ u għalja,

  2. ibgħat fluss tax-xogħol mhux maħdum li jsolvih aħjar bl-AI,

  3. ikseb l-użu u d-dejta reali,

  4. irfina l-mudell flimkien mal-UX kull ġimgħa,

  5. Irrepeti sakemm il-klijenti jħallsu. Huwa diżordinat imma strambament affidabbli.

Rebħa illustrattiva rapida: tim ta’ erba’ persuni bagħat għajnuna għall-QA kuntrattwali li mmarka klawżoli ta’ riskju għoli u ssuġġerixxa editjar onlajn. Huma qabdu kull korrezzjoni umana bħala dejta ta’ taħriġ u kejlu d-“distanza tal-editjar” għal kull klawżola. Fi żmien erba’ ġimgħat, il-ħin għar-reviżjoni niżel minn “wara nofsinhar” għal “qabel l-ikel”, u l-imsieħba tad-disinn bdew jitolbu prezzijiet annwali. Xejn speċjali; biss linji stretti u logging bla ħniena.

Ejja nkunu speċifiċi.

In-nies jitolbu oqfsa. Tajjeb. Approċċ tassew tajjeb għal Kif tibda kumpanija tal-AI jolqot dawn in-noti:

  • Problema bil-flus warajha - l-AI tiegħek trid tissostitwixxi pass li jiswa ħafna flus jew tiftaħ dħul ġdid, mhux biss tidher futuristika.

  • Vantaġġ tad-dejta - dejta privata u komposta li ttejjeb ir-riżultati tiegħek. Anke annotazzjonijiet ħfief ta' feedback jgħoddu.

  • Kadenza tat-tbaħħir mgħaġġla - rilaxxi żgħar li jissikkaw iċ-ċiklu tat-tagħlim tiegħek. Il-veloċità hija foss moħbi bħala kafè.

  • Sjieda tal-fluss tax-xogħol - ikseb is-sid tax-xogħol minn tarf sa tarf, mhux sejħa waħda tal-API. Trid tkun is-sistema ta' azzjoni.

  • Fiduċja u sigurtà bid-disinn - privatezza, validazzjoni, u involviment uman fejn l-importanza hija kbira.

  • Distribuzzjoni li tista' fil-fatt tilħaq - kanal fejn jgħixu l-ewwel 100 utent tiegħek issa, mhux ipotetikament aktar tard.

Jekk tista' timmarka 3 jew 4 minn dawk, diġà int fuq quddiem.

Tabella ta' Paragun - għażliet ewlenin tal-munzell għall-fundaturi tal-AI 🧰

Mejda mqaxxra sabiex tkun tista' tagħżel l-għodda malajr. Xi frażijiet huma imperfetti apposta għax il-ħajja reali hija hekk.

Għodda / Pjattaforma L-aħjar għal Grawnd tal-Prezz Għaliex jaħdem
API tal-OpenAI Prototipazzjoni veloċi, kompiti LLM wesgħin ibbażat fuq l-użu Mudelli b'saħħithom, dokumenti faċli, iterazzjoni rapida.
Claude Antropiku Raġunament b'kuntest twil, sigurtà ibbażat fuq l-użu Protezzjonijiet utli, raġunament sod għal prompts kumplessi.
Google Vertex AI ML full-stack fuq GCP użu tal-cloud + għal kull servizz Taħriġ, irfinar, u pipelines immaniġġjati kollox f'wieħed.
AWS Bedrock Aċċess għal diversi mudelli fuq l-AWS ibbażat fuq l-użu Varjetà ta' bejjiegħa flimkien ma' ekosistema stretta tal-AWS.
Azure OpenAI Ħtiġijiet ta' konformità + Intrapriża ibbażat fuq l-użu + infrastruttura ta' Azure Sigurtà, governanza u kontrolli reġjonali nattivi ta' Azure.
Wiċċ li Jgħanniq Mudelli miftuħa, irfinar, komunità taħlita ta' b'xejn + bi ħlas Ċentru massiv ta' mudelli, settijiet ta' dejta, u għodda miftuħa.
Irreplika L-iskjerament ta' mudelli bħala APIs ibbażat fuq l-użu Imbotta mudell, ikseb endpoint - tip ta' maġija.
LangChain Orkestrazzjoni ta' applikazzjonijiet LLM sors miftuħ + partijiet imħallsa Ktajjen, aġenti, u integrazzjonijiet għal flussi tax-xogħol kumplessi.
LlamaIndex Konnetturi ta' rkupru + dejta sors miftuħ + partijiet imħallsa Bini veloċi ta' RAG b'loaders tad-dejta flessibbli.
Kon tal-arżnu Tiftix vettorjali fuq skala kbira ibbażat fuq l-użu Tiftix ta' similarità ġestit u b'frizzjoni baxxa.
Insiġ DB tal-vettur b'tiftix ibridu sors miftuħ + cloud Tajjeb għat-taħlit semantiku + tal-kliem kjavi.
Milvus Magna vettorjali open-source sors miftuħ + cloud Jiskala tajjeb, il-backup tas-CNCF ma jagħmilx ħsara.
Piżijiet u Preġudizzji Traċċar tal-esperiment + evalwazzjonijiet għal kull siġġu + użu Iżomm l-esperimenti tal-mudell pjuttost sani.
Modali Impjiegi tal-GPU mingħajr server ibbażat fuq l-użu Agħmel spinta lill-kompiti tal-GPU mingħajr ma tiġġieled l-infrastruttura.
Verċel SDK tal-Frontend + AI livell bla ħlas + użu Ibgħat interfejsijiet sbieħ, malajr.

Nota: il-prezzijiet jinbidlu, jeżistu livelli bla ħlas, u xi lingwaġġ ta' kummerċjalizzazzjoni huwa ottimist apposta. Tajjeb hekk. Ibda sempliċi.

Sib il-problema bl-uġigħ bit-truf li jaqtgħu 🔎

L-ewwel rebħa tiegħek tiġi milli tagħżel xogħol b'restrizzjonijiet: ripetittiv, marbut biż-żmien, għali, jew ta' volum għoli. Fittex għal:

  • jaħlu l-ħin , bħall-ipproċessar tal-emails, is-sommarju tat-telefonati, u l-QA fuq dokumenti.

  • Flussi tax-xogħol b'ħafna konformità fejn l-output strutturat huwa importanti.

  • Lakuni fl-għodda legata fejn il-proċess attwali huwa ta' 30 klikk u talba.

Kellem lil 10 prattikanti. Staqsi: x'għamilt illum li irritak? Itlob screenshots. Jekk juruk spreadsheet, kważi rnexxielek.

Test tal-litmus: jekk ma tistax tiddeskrivi l-qabel u l-wara f'żewġ sentenzi, il-problema hija wisq imċajpra.

Strateġija tad-dejta li tgħaqqad 📈

Il-valur tal-IA jikber permezz tad-dejta li tmiss b'mod uniku. Dan ma jeħtieġx petabytes jew maġija. Jeħtieġ ħsieb.

  • Sors - ibda b'dokumenti, biljetti, emails, jew logs ipprovduti mill-klijent. Evita li tiġbor affarijiet każwali li ma tistax iżżomm.

  • Struttura - iddisinja skemi ta' input kmieni (owner_id, doc_type, created_at, version, checksum). Oqsma konsistenti jnaddaf it-triq għall-evalwazzjoni u l-irfinar aktar tard.

  • Feedback - żid thumbs up/down, outputs immarkati b'stilel, u aqbad id-differenzi bejn it-test tal-mudell u t-test finali editjat mill-bniedem. Anke tikketti sempliċi huma tad-deheb.

  • Privatezza - ipprattika l-minimizzazzjoni tad-dejta u l-aċċess ibbażat fuq ir-rwoli; ħassar l-informazzjoni personali ovvja; irreġistra l-aċċess għall-qari/kitba u r-raġunijiet. Allinja mal-prinċipji tal-protezzjoni tad-dejta tal-ICO tar-Renju Unit [1].

  • Żamma u tħassir - iddokumenta x'żżomm u għaliex; ipprovdi perkors viżibbli għat-tħassir. Jekk tagħmel stqarrijiet dwar il-kapaċitajiet tal-IA, żommhom onesti skont il-gwida tal-FTC [3].

Għall-ġestjoni u l-governanza tar-riskju, uża l-Qafas tal-Ġestjoni tar-Riskju tal-AI tan-NIST bħala l-istruttura tiegħek; huwa miktub għall-bennejja, mhux biss għall-awdituri [2].

Ibni vs xiri vs taħlita - l-istrateġija tal-mudell tiegħek 🧠

Toqgħodx tikkomplikaha żżejjed.

  • Ixtri meta l-latenza, il-kwalità, u l-ħin ta' attività jkunu importanti mill-ewwel jum. L-APIs esterni tal-LLM jagħtuk vantaġġ immedjat.

  • Irfina meta d-dominju tiegħek ikun dejjaq u jkollok eżempji rappreżentattivi. Settijiet ta' dejta żgħar u nodfa jegħlbu ġganti kaotiċi.

  • Mudelli miftuħa meta teħtieġ kontroll, privatezza, jew effiċjenza fl-ispejjeż fuq skala kbira. Ibbaġġja ħin għall-operazzjonijiet.

  • Taħlita - uża mudell ġenerali b'saħħtu għar-raġunament u mudell lokali żgħir għal kompiti speċjalizzati jew guardrails.

Matriċi ta' deċiżjonijiet ċkejkna:

  • Inputs ta' varjanza għolja, teħtieġ l-aqwa kwalità → ibda b'LLM ospitat tal-ogħla livell.

  • Dominju stabbli, mudelli ripetittivi → irfinar jew distillar għal mudell iżgħar.

  • Latency ħarxa jew offline → mudell lokali ħafif.

  • Restrizzjonijiet ta' dejta sensittiva → awto-ospitar jew uża għażliet li jirrispettaw il-privatezza b'termini ċari tad-DP [2].

L-arkitettura ta' referenza, edizzjoni tal-fundaturi 🏗️

Żommha boring u osservabbli:

  1. Inġestjoni - fajls, emails, webhooks f'kju.

  2. Preproċessar - tqassim f'biċċiet, redazzjoni, tneħħija ta' informazzjoni PII.

  3. Ħażna - maħżen tal-oġġetti għal dejta mhux ipproċessata, DB relazzjonali għal metadata, DB vettorjali għall-irkupru.

  4. Orkestrazzjoni - magna tal-fluss tax-xogħol biex timmaniġġja t-tentattivi mill-ġdid, il-limiti tar-rata, u l-backoffs.

  5. Saff LLM - mudelli ta' prompt, għodod, irkupru, sejħiet ta' funzjonijiet. Cache b'mod aggressiv (ċavetta fuq inputs normalizzati; issettja TTL qasir; batch fejn sikur).

  6. Validazzjoni - Verifiki tal-Iskema JSON, ewristika, prompts ħfief għat-testijiet. Żid involviment tal-bniedem fil-linja għal riskji għoljin.

  7. Osservabbiltà - logs, traċċi, metriċi, dashboards ta' evalwazzjoni. Traċċar tal-ispiża għal kull talba.

  8. Frontend - affordanzi ċari, outputs editjabbli, esportazzjonijiet sempliċi. Il-pjaċir mhuwiex fakultattiv.

Is-sigurtà u s-sikurezza mhumiex xi ħaġa li se toħorġu minn żmien għal żmien. Mill-inqas, riskji speċifiċi għall-LLM skont il-mudell ta' theddid (injezzjoni fil-pront, esfiltrazzjoni tad-dejta, użu mhux sigur ta' għodda) kontra l-OWASP Top 10 għall-Applikazzjonijiet tal-LLM, u jorbtu l-mitigazzjonijiet lura mal-kontrolli NIST AI RMF tiegħek [4][2].

Distribuzzjoni: l-ewwel 100 utent tiegħek 🎯

L-ebda utenti, l-ebda startup. Kif tibda kumpanija tal-IA huwa verament kif tibda magna tad-distribuzzjoni.

  • Komunitajiet problematiċi - fora niċċa, gruppi Slack, jew newsletters tal-industrija. Kun utli l-ewwel.

  • Demos immexxija mill-Fundaturi - sessjonijiet live ta' 15-il minuta b'dejta reali. Irrekordja, imbagħad uża l-klipps kullimkien.

  • Ganċijiet PLG - output b'xejn li jinqara biss; ħallas biex tesporta jew tawtomatizza. Frizzjoni ġentili taħdem.

  • Sħubijiet - integra fejn diġà jgħixu l-utenti tiegħek. Integrazzjoni waħda tista' tkun awtostrada.

  • Kontenut - postijiet onesti ta' tneħħija b'metriċi. In-nies jixtiequ speċifiċitajiet aktar milli tmexxija tal-ħsieb vaga.

Rebħiet żgħar li jistgħu jiftaħru fihom huma importanti: studju ta' każ b'ħin iffrankat, żieda fil-preċiżjoni b'denominatur kredibbli.

Prezzijiet li jaqblu mal-valur 💸

Ibda b'pjan sempliċi u spjegabbli:

  • Ibbażat fuq l-użu : talbiet, tokens, minuti pproċessati. Tajjeb għall-ġustizzja u l-adozzjoni bikrija.

  • Ibbażat fuq is-sedil : meta l-kollaborazzjoni u l-awditjar huma kruċjali.

  • Ibrida : abbonament bażiku flimkien ma' ekstras imkejla. Iżomm id-dwal mixgħula waqt li jkun qed jiżdied.

Tip professjonali: torbot il-prezz max-xogħol, mhux mal-mudell. Jekk tneħħi 5 sigħat ta' xogħol iebes, poġġi prezz qrib il-valur maħluq. Tbigħx tokens, bigħ ir-riżultati.

Evalwazzjoni: kejjel l-affarijiet tedjanti 📏

Iva, ibni l-evalwazzjonijiet. Le, m'hemmx għalfejn ikunu perfetti. Traċċa:

  • Rata ta' suċċess tal-kompitu - l-output issodisfa l-kriterji ta' aċċettazzjoni?

  • Editja d-distanza - kemm biddlu l-bnedmin l-output?

  • Latenza - p50 u p95. Il-bnedmin jinnutaw jitter.

  • Spiża għal kull azzjoni - mhux biss għal kull token.

  • Żamma u attivazzjoni - kontijiet attivi kull ġimgħa; flussi tax-xogħol imexxu għal kull utent.

Ċirkwit sempliċi: żomm "sett tad-deheb" ta' madwar 20 kompitu reali. Ma' kull rilaxx, mexxihom awtomatikament, qabbel id-deltas, u rrevedi 10 outputs ħajjin każwali kull ġimgħa. Irreġistra n-nuqqas ta' qbil b'kodiċi qasir ta' raġuni (eż., HALLUCINATION , TONE , FORMAT ) sabiex il-pjan direzzjonali tiegħek ikun konformi mar-realtà.

Fiduċja, sigurtà, u konformità mingħajr uġigħ ta' ras 🛡️

Inkorpora salvagwardji fil-prodott tiegħek, mhux biss fid-dokument tal-politika tiegħek:

  • Filtrazzjoni tad-dħul biex titrażżan l-abbuż ovvju.

  • Validazzjoni tal-output kontra skemi u regoli tan-negozju.

  • Reviżjoni umana għal deċiżjonijiet b'impatt għoli.

  • Żvelar ċar dwar l-involviment tal-AI. L-ebda allegazzjonijiet misterjużi.

Uża l-Prinċipji tal-OECD dwar l-IA bħala l-istilla tat-tramuntana tiegħek għall-ġustizzja, it-trasparenza, u r-responsabbiltà; żomm l-istqarrijiet tal-kummerċjalizzazzjoni allinjati mal-istandards tal-FTC; u jekk tipproċessa dejta personali, opera skont il-gwida tal-ICO u l-mentalità tal-minimizzazzjoni tad-dejta [5][3][1].

Il-pjan ta' tnedija ta' 30-60-90 jum, verżjoni mhux glamoruża ⏱️

Jiem 1–30

  • Intervista 10 utenti fil-mira; iġbor 20 artefatt reali.

  • Ibni fluss tax-xogħol ristrett li jispiċċa b'riżultat tanġibbli.

  • Ibgħat beta magħluqa lil 5 kontijiet. Żid widget ta' feedback. Aqbad il-modifiki awtomatikament.

  • Żid evalwazzjonijiet bażiċi. Segwi l-ispiża, il-latenza, u s-suċċess tal-kompitu.

Jiem 31–60

  • Issikka l-prontijiet, żid l-irkupru, naqqas il-latency.

  • Implimenta l-pagamenti bi pjan wieħed sempliċi.

  • Niedi lista ta' stennija pubblika b'vidjow demo ta' żewġ minuti. Ibda noti ta' rilaxx ta' kull ġimgħa.

  • Imsieħba tad-disinn ta' Land 5 bi piloti ffirmati.

Jiem 61–90

  • Introduċi ganċijiet u esportazzjonijiet tal-awtomazzjoni.

  • Żomm l-ewwel 10 logos li jħallsu tiegħek.

  • Ippubblika żewġ studji ta' każijiet qosra. Żommhom speċifiċi, mingħajr affarijiet żejda.

  • Iddeċiedi dwar l-istrateġija tal-mudell v2: irfina jew iddistilla fejn ovvjament tagħti l-frott.

Perfett? Le. Biżżejjed biex tikseb trazzjoni? Assolutament.

Ġbir ta' fondi jew le, u kif nitkellmu dwaru 💬

M'għandekx bżonn permess biex tibni. Imma jekk tgħolli:

  • Narrattiva : problema diffiċli, sitwazzjoni fejn il-punt huwa differenti, vantaġġ fid-dejta, pjan ta' distribuzzjoni, metriċi bikrija tajbin għas-saħħa.

  • Gverta : problema, soluzzjoni, lil min jimpurtah, screenshots tad-demo, GTM, mudell finanzjarju, pjan direzzjonali, tim.

  • Diliġenza : qagħda tas-sigurtà, politika tal-privatezza, ħin ta' tħaddim, logging, għażliet ta' mudelli, pjan ta' evalwazzjoni [2][4].

Jekk ma tgħollix:

  • Ibbaża ruħek fuq finanzi bbażati fuq id-dħul, ħlasijiet minn qabel, jew kuntratti annwali bi skontijiet żgħar.

  • Żomm l-użu baxx billi tagħżel infrastruttura effiċjenti. Xogħlijiet modali jew mingħajr server jistgħu jkunu biżżejjed għal żmien twil.

Kull triq taħdem. Agħżel dik li tixtrilek aktar tagħlim fix-xahar.

Fossi li fil-fatt iżommu l-ilma 🏰

Fl-AI, il-fossijiet jiżolqu. Xorta waħda, tista' tibnihom:

  • Lock-in tal-fluss tax-xogħol - issir id-drawwa ta' kuljum, mhux API fl-isfond.

  • Prestazzjoni privata - irfinar fuq dejta proprjetarja li l-kompetituri ma jistgħux jaċċessaw legalment.

  • Distribuzzjoni - li tkun is-sid ta' udjenza niċċa, integrazzjonijiet, jew flywheel tal-kanal.

  • Spejjeż tal-bdil - mudelli, aġġustamenti fini, u kuntest storiku li l-utenti mhux se jabbandunawhom ħafif.

  • Fiduċja fil-marka - qagħda ta' sigurtà, dokumenti trasparenti, appoġġ li jirrispondi. Dan jaggrava.

Ejja nkunu onesti, xi ħofor ikunu aktar bħal għadajjar għall-ewwel. Tajjeb hekk. Agħmel l-għadira twaħħal.

Żbalji komuni li jwaqqfu l-istartups tal-AI 🧯

  • Ħsieb ta' demo biss - kalm fuq il-palk, fraġli fil-produzzjoni. Żid tentattivi mill-ġdid, idempotenza, u monitors kmieni.

  • Problema mhux ċara - jekk il-klijent tiegħek ma jistax jgħid x'inbidel wara li adottak, int fl-inkwiet.

  • Twaħħil żejjed mal-parametri referenzjarji - ossessjonar b'klassifika li l-utent tiegħek ma jimpurtahx minnha.

  • Tittraskura l-UX - AI li hija korretta iżda goffa xorta tfalli. Qassar il-mogħdijiet, uri kunfidenza, ippermetti l-editjar.

  • Ninjoraw id-dinamika tal-ispejjeż - nuqqas ta' caching, l-ebda batching, l-ebda pjan ta' distillazzjoni. Il-marġini huma importanti.

  • L-aħħar aspett legali - il-privatezza u t-talbiet mhumiex fakultattivi. Uża NIST AI RMF biex tistruttura r-riskju u OWASP LLM Top 10 biex ittaffi t-theddid fil-livell tal-app [2][4].

Lista ta' kontroll ta' kull ġimgħa għal fundatur 🧩

  • Ibgħat xi ħaġa li tkun viżibbli għall-klijent.

  • Irrevedi 10 outputs każwali; innota 3 titjib.

  • Kellem lil 3 utenti. Itlob eżempju ta' wġigħ.

  • Neħħi metrika waħda tal-vanità.

  • Ikteb noti ta' rilaxx. Iċċelebra rebħa żgħira. Ħu kafè, probabbilment wisq.

Dan huwa s-sigriet mhux glamoruż ta' Kif tibda kumpanija tal-AI. Il-konsistenza tegħleb il-briljanza, li hija stramba u ta' faraġ.

TL;DR 🧠✨

Kif tibda kumpanija tal-IA mhuwiex dwar riċerka eżotika. Huwa dwar l-għażla ta' problema b'flus warajha, it-tgeżwir tal-mudelli t-tajba fi fluss tax-xogħol affidabbli, u t-iterazzjoni bħallikieku int allerġiku għall-istaġnar. Kun ir-responsabbli tal-fluss tax-xogħol, iġbor feedback, ibni guardrails ħfief, u żomm l-ipprezzar tiegħek marbut mal-valur tal-klijent. Meta jkollok dubju, ibgħat l-aktar ħaġa sempliċi li tgħallmek xi ħaġa ġdida. Imbagħad erġa' agħmel dan il-ġimgħa d-dieħla... u l-ġimgħa ta' wara.

Għandek dan. U jekk xi metafora titfarrak x'imkien hawn, tajjeb - l-istartups huma poeżiji mħawdin b'fatturi.

Referenzi

  1. ICO - GDPR tar-Renju Unit: Gwida għall-Protezzjoni tad-Data: aqra aktar

  2. NIST - Qafas għall-Ġestjoni tar-Riskju tal-AI: aqra aktar

  3. FTC - Gwida għan-Negozju dwar l-AI u stqarrijiet dwar ir-reklamar: aqra aktar

  4. OWASP - L-aqwa 10 għal Applikazzjonijiet ta' Mudelli ta' Lingwa Kbira: aqra aktar

  5. OECD - Prinċipji tal-IA: aqra aktar

Sib l-Aħħar AI fil-Ħanut Uffiċjali tal-Assistent tal-AI

Dwarna

Lura għall-blogg